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赵郑拓表示(shi),研(yan)究团队通(tong)过自主研发的在线学(xue)习框架,创(chuang)造性实现了神经解(jie)码器的动态优化。该(gai)解码框架采(cai)用参数自适应(ying)调节机制,协调解码器(qi)优化和(he)神经可塑性(xing),突(tu)破传统(tong)静态解码(ma)模型难以适应神经信号时变特性的局限性,并结合柔性电极(ji)信号采集稳定性优势和高精度神经发放估计策略,实现了高鲁棒(bang)性(系统在(zai)面(mian)对(dui)变化或干扰时,保(bao)持其功能和性能的能力,也(ye)称稳健性和强壮(zhuang)性)、低延时、可(ke)自动适应的实时在(zai)线运动解码。
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