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苹果公司在论(lun)文中指出,即便是当前最先进(jin)的大型推(tui)理模型(LRMs),在复杂任务中也会崩溃。不过 Open Philanthropy 的研究员(yuan) Alex Lawsen 对此(ci)提出详细反驳,认为苹果的结论源于实验设(she)计缺(que)陷,而非模型推理能力的根本性(xing)局限。
研究公司Counterpoint Research的数据显示,5月苹果iPhone在中国市场的销量上升至第一位🍄🍎,4月和5月期间全球销量同比增长15%,是自新冠疫情以来🥔🍉🍒,该科技巨头在这两个月期间的最强劲表现。
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经济数据方面,美国消费者信心出现企稳迹象👛👜🥦。密歇根大学发布的6月消费者信心指数初值为60.5🩲,较上月飙升16%🥝👝💌💘,为去年12月以来首次明显反弹。调查主管许若兰表示,消费者对4月宣布的高额关税政策及其带来的不确定性有所适应,但整体情绪仍偏谨慎,普遍认为经济面临较大下行风险🥿🥕🥑。
Lawsen 提出了三个核心问题🧅🥻,挑战苹果的结论。首先💌,他指出苹果忽略了模型的 Token 预算限制。在处理 8 盘以上的河内塔问题时🥥💛,如 Anthropic 的 Claude Opus 等模型已接近输出上限🧅,甚至明确表示“为节省 Token 而停止”🥒。